세션을 앞둔 코치는 「이 사람과 무엇부터 이야기할까」를 먼저 고민합니다. 강점 결과와 지난 기록을 다시 읽고, 던질 질문을 고르고, 대화가 어디서 막힐지 미리 그려 봅니다.
9WAY 코치 화면의 AI 코칭 탭에서는 이 준비를 AI와 같이 할 수 있습니다. 대상자의 강점 결과와 코칭 기록을 프롬프트 한 편으로 복사해 ChatGPT · Claude · Gemini에 붙여 넣으면, AI가 대상자를 아는 상태에서 대화를 시작합니다. AI는 결과를 요약하는 데서 멈추지 않습니다. 근거를 대며 코칭 전략을 제안하고, 코치에게 질문을 하나씩 던지며 전략을 같이 다듬습니다. 대상자 역할을 맡아 연습 상대가 되기도 합니다.
이 글은 코치가 세션 앞뒤로 이 탭을 쓰는 방법을 정리한 가이드입니다.
1. 어디에서 여나요: 강점 코칭 → 대상자 → AI 코칭 탭
AI 코칭 탭은 워크스페이스의 강점 코칭 메뉴 안에 있습니다. 대상자 목록에서 코칭할 사람을 고르고, 그 사람의 화면에서 탭을 엽니다. 순서는 네 단계입니다.
① 코칭하는 워크스페이스 고르기
9WAY에 로그인하면 왼쪽 메뉴 위쪽에 워크스페이스 이름이 보입니다. 이름 아래에는 내 이름과 이 워크스페이스에서 맡은 역할(관리자 · 리더 · 멤버)이 나옵니다. 워크스페이스가 여러 개면 이름을 눌러 대상자가 있는 워크스페이스로 바꿉니다.
② 왼쪽 메뉴에서 「강점 코칭」 누르기
폰에서는 아래쪽 탭 막대에 메뉴가 5개까지만 나와서 「강점 코칭」이 없을 수 있습니다. 그럴 땐 화면 오른쪽 위 ≡ 버튼을 눌러 메뉴를 열고 「강점 코칭」을 누릅니다.
③ 「코칭 대상자」에서 대상자 고르기
대상자를 처음 등록할 땐 오른쪽 위 대상자 추가를 누르고, 이 워크스페이스 멤버 가운데 코칭할 사람을 골라 추가를 누릅니다. 대상자는 같은 워크스페이스 멤버여야 합니다.
④ 대상자 화면에서 「AI 코칭」 탭 열기
「AI 코칭」을 누르면 「이 대상자 결과로 AI에게 물어보기」 카드가 나옵니다.
- 대상자가 이 워크스페이스에 강점진단을 냈을 때만 카드가 열립니다. 진단이 없으면 카드 대신 안내 문구가 나옵니다.
- 9WAY 안에서 AI를 부르지 않습니다. 코치가 평소 쓰는 AI 서비스 계정으로 대화합니다.
- 예전에 9WAY 안에서 나눈 AI 대화는 카드 아래 「지난 AI 대화」에서 읽을 수 있습니다.
왼쪽 메뉴에 「강점 코칭」이 없다면
「강점 코칭」 메뉴는 처음에 워크스페이스 관리자 · 리더에게만 보입니다. 메뉴가 없으면 워크스페이스 관리자에게 열어 달라고 요청하세요. 관리자는 왼쪽 메뉴 설정의 메뉴 권한에서 「강점 코칭」 줄의 역할별 스위치를 켜고 권한 저장을 누르면 됩니다.
2. 카드 쓰는 순서: 고르고, 적고, 복사해서, 붙여 넣기
- 쓰임새 고르기 — 칩 6개 가운데 지금 필요한 것을 누릅니다. 칩마다 AI에게 맡기는 역할과 답의 형식이 다릅니다.
- 한 줄 적기(선택) — 칩에 따라 「이번 세션 주제」 · 「연습할 장면」 · 「전하고 싶은 것」 칸이 나옵니다. 비워 둬도 되지만, 한 줄을 적으면 AI가 그 주제에 맞춰 답합니다. 적은 내용은 9WAY에 남지 않습니다.
- 프롬프트 복사 — 검은 버튼을 누르면 대상자 결과, 코칭 기록, 답의 형식이 글 한 편으로 복사됩니다.
- AI 열고 붙여 넣기 — 오른쪽 아이콘을 누르면 ChatGPT · Claude · Gemini가 새 탭에서 열립니다. 대화창에 붙여 넣고 보냅니다.
HTML 결과로 스위치를 켜 두면(처음엔 켜져 있습니다) AI가 첫 답을 한 장짜리 문서로도 만들어 줍니다. 세션 전에 다시 보거나 인쇄할 때 편합니다. 문서는 첫 답에서 한 번만 만들고, 이어지는 대화는 글로만 답합니다. 코칭 예행연습에는 이 스위치가 없습니다.
3. 쓰임새 6가지 한눈에 보기
| 쓰임새 | AI가 하는 일 | 입력 칸 · 예시 |
|---|---|---|
| 강점 코칭 | 전략 파트너 — 상위 DNA를 일 · 일상에서 더 의식해서 쓰고 키우기 | 이번 세션 주제 예: 강점을 회의에서 더 쓰기 |
| 커리어 코칭 | 전략 파트너 — 상위 DNA가 잘 쓰이는 일의 조건을 찾아 지금 하는 일 · 바라는 일과 맞대 보기 | 이번 세션 주제 예: 지금 직무를 계속할지 고민 |
| 라이프 코칭 | 전략 파트너 — 상위 DNA가 바라는 것이 지금 생활에서 채워지는지, 너무 써서 지치는 곳은 없는지 살피기 | 이번 세션 주제 예: 일과 쉼의 균형이 무너졌어요 |
| 비즈니스 코칭 | 전략 파트너 — 상위 DNA로 일의 기회와 위험을 보고 직접 할 일과 맡길 일 가르기 | 이번 세션 주제 예: 혼자 하던 일을 키우는 방법 |
| 코칭 예행연습 | 대상자 역할 — 코치의 질문에 대상자처럼 답하기 | 연습할 장면 예: 첫 세션에서 목표 정하기 |
| 피드백 · 후속 메시지 | 세션 뒤 — 보낼 메시지와 강점 피드백 쓰기 | 전하고 싶은 것 예: 오늘 먼저 의견을 낸 것 |
앞의 네 칩에서는 AI가 코치의 전략 파트너가 되고, 코칭 예행연습에서는 AI가 대상자가 됩니다. 피드백 · 후속 메시지는 세션이 끝난 뒤에 씁니다.
4. 강점 · 커리어 · 라이프 · 비즈니스 코칭: AI를 전략 파트너로
네 칩은 같은 틀로 움직이고 초점만 다릅니다. AI는 「이 대상자에게 이런 강점(DNA)이 있으니 이렇게 코칭하면 좋겠다」를 근거와 함께 제안합니다. 코치의 생각이 대상자의 강점과 맞지 않으면 그렇다고 말해 줍니다.
첫 답: 일곱 부분을 자세히
첫 답은 4,000~6,000자로 길게 옵니다. 순서와 소제목은 늘 같습니다.
- 한 줄 요약 — 이번 코칭에서 가장 중요한 한 가지
- 이 사람을 읽는 법 — 상위 DNA가 함께 움직이는 모습, 그리고 대상자가 표시한 문장(★) · 메모 · 질문지 답 · 코칭 기록에서 보이는 지금 상태
- 코칭 전략 3가지 — 전략마다 근거(DNA 이름 · 표시한 문장 · 기록), 그렇게 코칭하면 좋은 이유, 세션에서 할 일, 바로 쓸 질문
- DNA별 활용법 — 상위 DNA마다 「이렇게 쓰면 좋아요」와 「이럴 땐 조심해요」
- 이번 세션 흐름 — 열기 · 탐색 · 실행 약속 단계마다 할 질문과 걸리는 시간
- 조심할 장면 2가지 — 강점이 지나칠 때, 그리고 대상자가 표시한 문장에서 보이는 장면
- 코치에게 묻는 질문 하나 — 답에 따라 전략이 가장 크게 달라지는 질문
질문은 하나씩, 선택지를 붙여서
AI는 코치에게 질문을 한 번에 하나만 합니다. 선택지 3~4개를 붙이고, 마지막 선택지는 「다른 경우예요」로 둡니다. 선택지마다 그 답이면 어떤 DNA에서 출발하면 좋은지도 한 줄씩 붙입니다. 눌러서 고르는 선택지를 띄울 수 있는 AI에서는 버튼으로, 그렇지 않으면 번호 목록으로 나옵니다. 코치는 번호만 답해도 됩니다.
이렇게 묻습니다(예시)
대상자가 지난 세션에서 약속한 1:1 면담을 아직 하지 못했어요. 그 이유를 대상자가 직접 말한 적이 있나요?
① 일이 바빠서 시간이 없었다고 했어요 — 이 답이면 효과성에서 출발해요
② 면담이 꼭 필요한지 아직 의문이라고 했어요 — 이 답이면 객관성에서 출발해요
③ 아직 이유를 듣지 못했어요 — 이 답이면 호기심에서 출발해요
④ 다른 경우예요
고르면 전략을 다듬고, 「정리」로 묶습니다
코치가 선택지를 고르거나 직접 답을 쓰면, AI는 무엇을 왜 바꿨는지 먼저 말하고 전략을 다듬습니다. 답할 때마다 강조할 점과 그때 쓸 DNA를 짚고, 끝에 다음 질문을 같은 방식으로 하나 합니다. 몇 번 주고받아 전략이 섰다면 대화창에 「정리」라고 쓰세요. 지금까지 나온 내용을 세션 계획 한 장으로 묶어 줍니다.
5. 코칭 예행연습: AI가 대상자가 됩니다
세션 전에 질문을 미리 해 보고 싶을 때 씁니다. AI가 대상자 역할을 맡고, 코치는 실제 세션처럼 묻습니다. 「연습할 장면」 칸에 장면을 적으면 그 장면에서, 비워 두면 세션 첫인사부터 시작합니다.
AI는 이렇게 대상자를 연기합니다.
- 대상자로만 말하고, 한 번에 한마디씩 한 뒤 코치의 질문을 기다립니다.
- 상위 DNA가 말투 · 생각하는 방식 · 반응에 드러나고, 대상자가 표시한 문장 · 메모 · 질문지 답 · 코칭 기록과 어긋나지 않게 말합니다.
- 코치에게 털어놓을 어려움을 꺼냅니다. 기록에 나온 고민이 있으면 그것부터, 없으면 강점이 지나칠 때나 바라는 것이 채워지지 않을 때 나올 법한 어려움을 꺼냅니다.
- 처음부터 속마음을 다 꺼내지 않고 대화가 깊어질수록 조금씩 엽니다. 좋은 질문에는 생각이 열리고, 서두르거나 답을 정해 주는 질문에는 망설입니다. 그래도 「모르겠어요」로 끝내지 않고 이야기 하나는 꼭 꺼냅니다.
- 경험을 물으면 지어내서라도 구체적으로 답합니다. 한 번 한 이야기는 끝까지 이어 가고, 직무처럼 기록에 있는 사실과는 어긋나지 않게 만듭니다.
연습 중에 쓰는 두 마디
「피드백」 — AI가 역할을 잠시 멈추고 코치 입장에서 짚어 줍니다. 잘 된 질문 하나, 대상자의 강점을 놓친 곳, 다음에 해 볼 질문을 알려 줍니다.
「계속」 — 다시 대상자로 돌아옵니다.
AI가 지어낸 경험은 연습용입니다. 실제 세션에서는 대상자에게 직접 묻고, 대상자의 말로 확인하세요.
6. 피드백 · 후속 메시지: 세션이 끝난 뒤
세션이 끝나면 피드백 · 후속 메시지를 고르고, 「전하고 싶은 것」 칸에 오늘 대상자에게 꼭 전하고 싶은 것을 한 줄 적습니다. AI가 세 가지를 써 줍니다.
- 세션 뒤 보낼 메시지 초안 — 카톡으로 보낼 길이(5~8문장), 이름을 불러 시작
- 강점 피드백 문장 3개 — 「관찰한 장면 → 그 장면의 강점(DNA 이름) → 다음에 해 볼 것」
- 다음 세션 전 작은 과제 1개 — 하루 10분 안쪽
오늘 세션 요약이 코칭 기록에 남아 있으면 AI가 그 내용도 함께 봅니다. 보내기 전에 코치가 읽고, 코치의 말투로 다듬어서 보내세요.
7. 프롬프트에 들어가는 것과 빠지는 것
프롬프트에는 이 대상자를 코칭하는 데 필요한 것만 들어갑니다.
들어가는 것
- 대상자 이름, 진단 종류와 검사 날짜, 프로필에 적은 분야 · 직무
- 강점 결과 — 대상자가 이용하는 상품 범위만큼 들어갑니다(아래 표)
- 대상자가 결과지에서 「나와 맞다」고 표시한 문장(★)과 남긴 메모
- 이 코치와 한 최근 세션 요약 5개와 다음 할 일
- 가장 최근에 답한 질문지
- 대상자가 다 쓴 커리어 캔버스
- 이 워크스페이스에 공개한 역할기술서(기여 역할 · 도전 과제 · 성장 계획)
| 대상자가 이용하는 상품 | 프롬프트에 들어가는 강점 결과 |
|---|---|
| 무료 결과 | 1위 DNA까지 |
| BASIC | 상위 5개 DNA까지 |
| PRO · FULL | 27개 DNA 전체 순위 |
빠지는 것
- 이메일 · 연락처 · 소속 · 출생 연도 · 성별
- 다른 코치와 한 세션 기록, 다른 워크스페이스에 낸 진단
- 입력 칸에 적은 내용(9WAY에 저장하지 않습니다)
쓰기 전에 확인할 것
복사한 프롬프트는 코치가 쓰는 AI 서비스로 보내집니다. 대상자와 합의한 범위에서 쓰고, AI 서비스의 대화 저장 · 학습 설정을 미리 확인해 두세요.
8. 세션 한 번에 쓰는 순서
- 세션 전 — 코칭 칩 하나를 골라 전략을 세웁니다. 선택지 질문에 답하며 다듬고, 「정리」로 세션 계획 한 장을 받습니다.
- 세션 직전 — 코칭 예행연습으로 첫 질문 몇 개를 미리 해 봅니다. 막히면 「피드백」으로 점검합니다.
- 세션 중 — AI가 낸 전략은 가능성입니다. 근거로 든 DNA와 장면이 맞는지 대상자에게 직접 확인하며 진행합니다.
- 세션 뒤 — 피드백 · 후속 메시지로 메시지 초안과 작은 과제를 받고, 다듬어서 보냅니다.
9. 자주 묻는 질문
카드가 보이지 않아요.
대상자가 이 워크스페이스에 강점진단을 내지 않았거나, 진단 결과가 아직 없는 경우입니다. 대상자가 강점진단을 이 워크스페이스에 내면 카드가 열립니다.
대상자마다 프롬프트 길이가 달라요.
대상자가 이용하는 상품 범위만큼 강점 결과가 들어가고, 코칭 기록 · 질문지 · 커리어 캔버스는 있는 만큼만 붙기 때문입니다.
선택지가 버튼으로 나오지 않아요.
AI 서비스에 따라 번호 목록으로 나옵니다. 번호만 적어 보내면 됩니다. 선택지에 없는 상황이면 직접 적어도 됩니다.
AI 답을 그대로 대상자에게 전해도 되나요?
AI 답은 강점 결과와 기록에서 읽어 낸 가능성입니다. 근거로 든 DNA와 장면은 대상자에게 확인하고, 메시지는 코치가 다듬어서 보내세요.
예전에 9WAY 안에서 나눈 AI 대화는 어디 있나요?
AI 코칭 탭의 카드 아래 「지난 AI 대화」에서 읽을 수 있습니다. 대화를 이어 갈 수는 없고, 필요 없는 대화는 지울 수 있습니다.
2026년 10월 14일 운영 서비스 기준으로 작성했습니다. 화면과 프롬프트 문구는 서비스에서 바뀔 수 있습니다.







